업체별 정보, 상품, 가격, 정책, 위치, 예약, 매뉴얼
키워드, 문맥, 엔티티, 팩트 우선 응답 처리
필요할 때만 보조 응답 레이어로 연결
상담응답, 예약안내, 고객관리, 운영기록 반영
DB 기반 키워드 · 내용 · 엔티티 · 팩트 처리 엔진으로 응답하고, 없는 경우에만 LLM을 보조 레이어로 사용하는 구조입니다. 웹챗봇, 웹키오스크, 오프라인 키오스크, 고객관리 SaaS를 하나의 흐름으로 연결합니다.
질문이 많은 업종에서 반복 상담을 자동화하기 위해 설계된 구조입니다.
업체별 정보, 상품, 가격, 정책, 위치, 예약, 매뉴얼
키워드, 문맥, 엔티티, 팩트 우선 응답 처리
필요할 때만 보조 응답 레이어로 연결
상담응답, 예약안내, 고객관리, 운영기록 반영
웹챗봇도 없고, 웹키오스크도 없고, 오프라인 키오스크도 없지만 고객 질문은 많은 업종을 우선 타겟으로 삼습니다.
반복 문의, 가격 문의, 위치 안내, 예약 문의, 운영시간 문의를 자동 처리합니다.
가입 고객, 방문 기록, 상담 이력, 상태값을 통합 관리합니다.
포인트 적립, 사용, 정책 관리, 월별 운영 데이터를 연결합니다.
재방문 고객과 우수고객을 식별하고 고객 관계를 운영에 반영합니다.
이번 달 우수 고객, 방문 빈도, 이용 패턴을 한눈에 파악합니다.
문의 처리 흐름, 응답 결과, 사용량 데이터를 기록하고 분석합니다.
단순 주문형 키오스크가 아니라, 안내 / 응답 / 고객 데이터 연동까지 포함하는 구조입니다. 현장 상담을 줄이고, 운영 효율을 높이는 방향으로 설계합니다.
FACT AGENT는 월 사용료 기반 SaaS 운영을 전제로 한 관리 플랫폼입니다.
고객 상태, 가입일, 방문 횟수, 상담 이력을 관리합니다.
적립 / 사용 / 소멸 / 이벤트 정책을 운영에 반영합니다.
재방문 고객을 중심으로 우수고객 그룹을 운영합니다.
월별 랭킹과 활동 데이터를 한 번에 확인합니다.
질문이 많은 업종에 맞는 AI 상담원 시스템, 키오스크, 운영 플랫폼 구조로 설계합니다.